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Data Engineer (Senior)

1억 대의 디바이스. 100만 RPM. 하루 10억 건 이상의 이벤트 데이터. 안정적이고 효율적인 데이터 파이프라인을 함께 만들 Data Engineer를 찾고 있어요!

AB180은 세계 각국에서 하루 10억 건에 달하는 데이터를 받아 실시간으로 분석하고 있어요. Data Engineer는 다량의 데이터를 안정적이고 가성비 좋게 처리하는 데이터 파이프라인을 만들고, 필요한 곳에 바로 쓸 수 있는 데이터 플랫폼을 구축하는 일을 해요.

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에이비일팔공의 Data Engineer는요, 💻

안정적이고 효율적인 데이터 파이프라인을 만들어요.

함께 하시게 된다면, 누적 1억 대 이상의 모바일 디바이스, 최대 100만 RPM, 하루 10억 건 이상의 이벤트 데이터 등... 다른 곳에서 쉽게 경험하기 어려운 대량의 데이터를 다루게 될 거에요.
데이터의 유실 없이(fault tolerant), 높은 확장성을 가지면서(linearly scalable), 사용되는 비용과 인스턴스 등의 자원을 효율적(cost effective)으로 구축, 개선하는 데 필요한 엔지니어링적 고민과 시도를 해볼 수 있어요.

비즈니스에 도움이 되는 데이터 플랫폼을 구축해요.

에이비일팔공은 단순 로그 처리 노가다를 지양해요. 분석을 위해, AWS S3 등의 스토리지에 쌓기 위해, 광고 매체나 서드파티 서비스와 연동하기 위해. 필요한 곳에서 데이터를 사용할 수 있도록 돕는 '플랫폼'이 되고자 해요.

더 좋은 시스템을 만들기 위해 실험하고 고민해요.

우리는 지금 사용하는 방법보다 더 좋은 방법이 있을 것이라고 생각해요. 효율적인 파이프라인 운용을 위해 확인해야 할 지표를 지정 / 산출하고, Lambda 아키텍처 등 다양한 데이터 아키텍처를 구현해요. Kafka, Airflow, Druid, Snowflake 등 각 분야의 최신 기술을 사용하기도 해요.
fault tolerant, linearly scalable, cost effective한 시스템을 만들기 위해 같이 고민해요!

실력있는 개발자로 성장할 수 있는 좋은 경험들을 쌓을 수 있어요.

이전까지 접해보지 못했던 비즈니스 로직과 대용량 트래픽을 경험하고 어려운 기술과제를 다뤄보며 끊임없이 도전해요. 당연히 그만큼 실력도 함께 성장해요. 분야별 데이터의 흐름을 눈으로 직접 보며 배경 지식을 쌓고 다양한 경험을 할 수 있어요.
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백엔드 엔지니어 찬환님께서 버그를 찾으신 것 같아요. 어떻게 하면 문제를 잘 해결할 수 있을까요?
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데이터 엔지니어 주홍님께서 에어브릿지의 데이터 파이프라인을 만들고 관리하며 어려웠던 점을 발표하고 계세요.
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백엔드 엔지니어 민규님께서 인턴을 거쳐 팀원으로 합류하셨어요. 자리에서 조촐하게 축하를 나눴어요 👏
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고객의 마케팅이 갑자기 히트를 친다면, 뾰족하게 치솟는 그래프를 볼 수 있어요. 팀에서 '기영이 머리'라고 불러요 😇

Back-end 팀을 구성하는 기술 🧱

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보다 자세한 기술 스택은 여기에서 확인할 수 있어요!

💎 이런 분들을 원해요!

3년 이상 데이터 엔지니어링 관련 업무를 해오신 분
Hadoop, Spark를 운용해 본 경험이 있으신 분
Airflow와 같은 도구를 이용하여 작업 처리를 하시는 분
SQL 작성에 어려움이 없고, ETL 프로세스를 관리하실 수 있는 분

✨ 우대 사항

숫자(특히 통계)에 밝고, 광고 업계에 관한 도메인 지식이 있으시다면 더욱 좋아요!
분산 처리 시스템에 대한 이해가 있으신 분이라면 더욱 좋아요!
AWS를 이용한 탄력적 인프라 운영이 가능하신 분이라면 더욱 좋아요!

🌳 근무 환경

자율적인 업무환경과 효율적인 업무을 위해 지원을 아끼지 않아요!
코어 워킹 타임 기반의 시차 출퇴근제로 유동적인 시간대로 일할 수 있어요.
사당역 도보 30초 거리의 초특급 역세권에 사무실이 있어요.
업무에 관련한 비용은 일체 지원해요.
부득이한 야근 시, 제한 없이 저녁식대를 지원해요. (+교통비는 덤)
사무실에 항상 풍성한 간식거리가 준비되어 있고, 커피와 탄산수를 무한으로 제공해요.

📄 영입 절차는 아래와 같아요

서류 전형

입사지원서에 GitHub 링크를 담아서 지원해주세요.

기술 면접

직무 적합 여부를 판단하기 위해, 경험/기술 질문 + 라이브 코딩 테스트를 진행해요. 라이브 코딩 테스트는 알고리즘이 아닌 실제 에어브릿지에 있는 시스템을 토대로 진행해요.

가치 면접

회사 업무 및 문화 적합도 등을 판단하기 위해 관련된 질문들을 드려요.

입사 협의

입사 조건을 협의하고 입사를 확정해요.
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* 입사 협의가 종료되는 시점까지 최대 한 달 정도의 시간이 걸릴 수 있어요. * 결과는 1주일 이내로 메일을 통해 확인 하실 수 있고, 지연되는 경우 개별적으로 연락드립니다. * 직무 또는 상황에 따라 절차에 변동이 발생할 수 있어요!

더 알아보기 🔍

지금 당장 지원하지 않더라도, 저희를 더 알고 싶으신 분들과 많은 이야기를 나눠보고 싶어요! 궁금한 점이 있다면 언제든지 연락주세요 → hr@ab180.co
이 페이지를 주변에 많이 소개해주세요! → recruit.ab180.co/data-engineer