Backend Engineer - Platform API

1억 대의 디바이스. 100만 RPM. 하루 10억 건 이상의 이벤트 데이터. 데이터 수집, 분석, 전송에 이르는 백엔드 엔지니어링의 끝을 경험하며 성장할 Backend Engineer를 찾고 있어요!

AB180은 세계 각국에서 하루 10억 건에 달하는 데이터를 받아 실시간으로 분석하고 있어요. Backend Team은 데이터를 안정적으로 수집하는 인터페이스를 구축하고, 실시간으로 처리/분석하여, 필요한 곳에 데이터를 전송하는 데이터 파이프라인을 만들어요.

AB180 Backend Team은요,

데이터를 안정적으로 수집하는 인터페이스를 구축해요.

성과를 측정하기 위해서는 성과의 토대가 되는 데이터를 모아야 해요. 광고의 클릭이나 노출, SDK 등을 통해 수집되는 행동 데이터 등, 다량의 데이터를 유실 없이 받기 위한 인터페이스를 설계, 구축하는 일을 함께 할 거에요.
다량의 데이터를 유실 없이 받은 후, 받은 데이터를 Go로 구성된 WAS(Web Application Server), Python으로 구성된 분석 엔진으로 넘기는 데 필요한 엔지니어링적 고민과 시도를 해볼 수 있어요.

데이터를 실시간으로 처리하고 분석해요.

데이터는 실시간으로 분석(Speed Layer)하거나, 주기를 가지고 분석(Batch Layer)하기도 해요.
Druid로 데이터를 집계하고, 광고 최적화를 위한 데이터 전송, 사기 설치 등의 문제를 잡아내는 동작이 실시간으로 이루어져요. 또한, 데이터를 추출하거나, 정확성이 요구되는 각종 지표의 분석 등을 위한 Spark Job은 일별/시간별로 돌아가요.

다양한 곳으로 분석 결과를 적재/전송해요.

분석과 처리가 완료된 데이터는 쓰임새에 맞게 여러 곳에서 사용할 수 있어야 해요. Public API, AWS S3 등의 스토리지, 광고 매체, 서드파티 서비스 등. 필요한 곳에 데이터를 제공하는 역할을 해요.

실력있는 개발자로 성장할 수 있는 좋은 경험들을 쌓을 수 있어요.

이전까지 접해보지 못했던 비즈니스 로직과 대용량 트래픽을 경험하고 어려운 기술과제를 다뤄보며 끊임없이 도전해요. 당연히 그만큼 실력도 함께 성장해요. 분야별 데이터의 흐름을 눈으로 직접 보며 배경 지식을 쌓고 다양한 경험을 할 수 있어요.
백엔드 엔지니어 민규님께서 인턴을 거쳐 팀원으로 합류하셨어요. 자리에서 조촐하게 축하를 나눴어요
고객의 마케팅이 갑자기 히트를 친다면, 뾰족하게 치솟는 그래프를 볼 수 있어요. 팀에서 '기영이 머리'라고 불러요

Backend Engineering Group을 구성하는 기술

보다 자세한 기술 스택은 여기에서 확인할 수 있어요!

Backend Engineering Group - Platform API Team 만나보기

'그냥’ 하기보다는 ‘잘’하는 방법을 항상 고민합니다. 해결해야 하는 문제를 서로에게 공유하고 적극적으로 토론하며, 정해진 Action Item들을 빠르게 실행해봅니다. 반복적인 과정 속에서 시행착오를 통해 ‘잘' 실패하는 법을 배우며, 서로가 성장할 수 있는 환경을 만들어갑니다.

Platform API Team Lead, 임원균님

특별한 도메인에서 많은 트래픽을 받고 있는 만큼, AB180에서만 경험할 수 있는 일이 존재합니다. 치열하게 고민해온 동료의 경험을 바탕삼아 흥미로운 기술적 도전을 해볼 수 있습니다.

Backend Engineer - Platform API, 김도현님

가져가시게 될 경험

기술적 경험
수십 억 건에 달하는 방대한 데이터를 안정적으로 다루는 공개 API 개발 경험
설계부터 배포까지 프로덕트의 기능 전체를 직접 설계하고 개발하며 운영해보는 경험
Monorepo를 기반으로 Serverless 환경에서 기민하게 개발 해볼 수 있는 경험
비즈니스 로직 추가와 변경시 Data Driven으로 의사 결정 경험
비즈니스적 경험
B2B 시장에서 SaaS 개발 경험
광고 생태계의 특성을 이해하고 이를 바탕으로 개발에 접목시켜 볼 수 있는 경험
글로벌 광고 파트너들과의 협업

주요 업무

PM, UI/UX, 프론트 팀과 협업하여 대시보드에 사용되고 고객사에 제공할 Open API 개발
MySQL, Druid, Snowflake, DynamoDB, Elasticsearch 등 다양한 데이터 웨어하우스에 저장된 데이터를 활용하여 API 개발
방대한 코드를 기반으로 안정적으로 서비스를 운영하기 위한 DevOps

팀의 기술

Python, Flask, FastAPI Framework를 활용한 데이터 서빙 API 개발
AWS 위에서 Lambda, RDS, SQS 등을 이용한 Serverless 환경에서의 실서비스 운영
Unit Test, E2E Test 등 코드 및 운영 환경 테스트 환경 구축
개발부터 테스트, 배포까지 자동화된 CI/CD 환경에서의 개발

자격 요건

AWS, GCP, Azure와 같은 클라우드 서비스 위에서의 개발 경험이 있으신 분
3년 내외의 웹 백엔드 개발 경력, 또는 그에 준하는 역량을 가지신 분
Spring, Flask, Django 등 Web Framework를 이용한 RESTful API 개발 경험이 있으신 분
테스트 코드 작성 경험이 있으신 분

우대 사항

빠르게 변하는 시장과 다양한 고객의 요구사항에 맞춰서 최선의 해결책을 제시하고 수행해본 경험
개발 문화를 개선하기 위해 적극적으로 의견을 내고 실행으로 옮겨본 경험
프로덕트에 오너쉽을 가지고 문제 상황에서 주도적으로 해결해본 경험
높은 기준을 가지고 최고의 프로덕트를 만들고자 혹은 더 나은 엔지니어가 되기 위해 노력했던 경험

근무 환경

자율적인 업무환경과 효율적인 업무을 위해 지원을 아끼지 않아요!
코어 워킹 타임 기반의 시차 출퇴근제로 유동적인 시간대로 일할 수 있어요.
사당역 도보 30초 거리의 초특급 역세권에 사무실이 있어요.
업무에 관련한 비용은 일체 지원해요.
부득이한 야근 시, 제한 없이 저녁식대를 지원해요. (+교통비는 덤)
사무실에 항상 풍성한 간식거리가 준비되어 있고, 커피와 탄산수를 무한으로 제공해요.

합류 프로세스

서류 전형

지원 링크에서 자유 양식의 이력서를 제출해주세요.

코딩 테스트

직무 적합 여부를 판단하기 위해 사전 코딩 테스트를 진행해요. 코딩 테스트는 알고리즘 테스트보다 실무 경험을 보여주실 수 있는 문제로 구성되어 있어요.

1차 인터뷰

코딩테스트 결과물 시연 및 리뷰를 진행하고, 제출 서류를 기반으로 기술+경험과 관련된 질문들을 드려요.

2차 인터뷰

회사 업무 및 문화 적합도 등을 판단하기 위해 관련된 질문들을 드려요.

입사 협의

입사 조건을 협의하고 입사를 확정해요.
* 입사 협의가 종료되는 시점까지 최대 한 달 정도의 시간이 걸릴 수 있어요. * 결과는 1주일 이내로 메일을 통해 확인 하실 수 있고, 지연되는 경우 개별적으로 연락드립니다. * 직무 또는 상황에 따라 절차에 변동이 발생할 수 있어요!

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